Este Learning Hack en Digital Business te ayudará a entender todos los aspectos culturales, tecnológicos y de negocio del nuevo entorno digital, y cómo incorporar estas tendencias y tecnologías a los procesos de Innovación, Marketing, E-commerce, Data Analytics, entre otros, de una compañía.
El programa de aprendizaje concluye con un proyecto final basado en un caso de negocio real, con presentación grupal y asesoramiento puntual.
Duración: 110 horas
Nivel: Intermedio-Avanzado
120,000 MXN + IVA
Comienzo: 14 de Septiembre 2021
96 horas Master Class (VC vivo)
14 horas e-learning
Casos prácticos
Talleres
Proyecto Empresa Real
Material de apoyo y mentoría
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Plan de estudios
Entendiendo el Mindset Digital
Estrategia de Transformación Digital
Customer Centricity
Agile Mindset & Metodologías
Data Driven Companies
Omnicanalidad
El Consumidor Digital
Social Listening
Investigación del Cliente/consumidor
Buyer & User Persona
Customer Journey Mapping
Propuesta de Valor
Innovación Digital & Intrepreneurship
Metodologías de Innovación
Identificación y Definición de Problemas.
Ideación
Empathy Mapping
Mínimo Producto Viable (MVP)
Prototipado
Lean
Marketing Digital Intensivo 1
Optimización de Motores de Búsqueda (SEO)
Search Engine Marketing (SEM)
Marketing de Redes Sociales (Orgánico y Pagado)
Community Management
Influencers
Marketing Digital Intensivo 2
Content & Inbound MKTG
Mobile MKTG
Video MKTG
Programmatic & Display Ads
Advocacy & Affiliate
Pure Players Advertising
Métricas de MKTG
E-Commerce Intensivo
Intro E-Commerce
Digital Shelf
Carrito de Compras
Médios de Pagos
Logística
Plataformas de E-Commerce
Chatbots
Servicio al Cliente
Métricas E-Commerce
Data Driven Decision Making
Big Data (Introducción)
Metodología de Medición Integral
Framework de Toma de Decisiones con Data
Planeación Integral de Medición
Visualización + Herramientas
Machine Learning & AI (Artificial Intelligence)
Concepto, Definición, Oportunidades, Tendencias.
Supervised ML
Unsupervised ML
Preparación de Datos
Aplicación de ML en los negocios
Plataformas de ML
